无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集,共120张无人机监测图片数据 无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集,共120张无人机监测图片数据 无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集,共120张无人机监测图片数据
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电力设施红外图像;红外检测;6+细分场景数据集
遥感图像语义分割数据集 文章目录遥感图像语义分割数据集1.建筑1.1 Aerial Image Segmentation Dataset1.2 INRIA aerial image dataset1.3 WHU Building Dataset1.4 Massachusetts Buildings Dataset1.5 2020数字...
随着无人机技术的飞速发展,无人机遥感图像在农业、环境监测、城市规划等领域的应用日益广泛。然而,由于无人机的飞行高度和角度的变化,以及图像采集过程中可能存在的姿态变化和光照条件的变化,无人机遥感图像中...
伴随着蒸汽机的广泛使用,人类开始了第一次工业革命,进入了蒸汽时代, 随后经过新一轮的两次工业革命,通过电力的发展和各种新兴科学技术的卓越进 步,人类社会依次进入电气时代和信息时代。而能源作为工业制造过程...
6+细分场景的高质量电力设施遥感检测数据集
附件 1 给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近 6 年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据,附件 2 给出了该水文站近 6 年黄河断面的测量数据,附件 3 给出了该水文站部分监测点的相关数据。研究该水文站黄河水的...
本文提出了一种基于秃鹰搜索算法改进的深度学习极限学习机(BES-DELM)模型,用于光伏数据回归预测。BES-DELM 模型将秃鹰搜索算法应用于 DELM 模型的超参数优化,提高了模型的预测精度和鲁棒性。实验证明,BES-DELM ...
在本文中,我们建议通过联合最小化低秩张量近似中的 CP 秩和 Tucker 秩,同时利用两种数据结构进行图像恢复。我们使用乘子交替方向法(ADMM)将具有两个张量秩的优化模型重新表述为两个子问题,每个子问题只有一个...
表情识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在人机交互、智能监控、情感分析等方面有着广泛的应用...本文基于卷积神经网络CNN,对jaffe数据集进行七种表情情感识别,并对模型的结构、训练过程和结果进行详细分析。
近年来,深度学习技术在风电出力预测领域取得了显著进展,其中长短时记忆神经网络(LSTM)因其强大的时序数据处理能力而备受关注。然而,传统LSTM模型在处理长期依赖关系和非线性关系时存在一定的局限性。
图像去噪是指从图像中去除噪声的过程,是图像处理和计算机视觉领域的重要研究方向之一。图像噪声是指在图像采集、传输或处理过程中引入的非期望信号,它会降低图像质量,影响后续的图像分析和处理。小波变换是一种多...
光伏发电作为一种清洁可再生能源,近年来发展迅速。然而,光伏发电受天气等因素影响较大,其输出功率具有波动性,难以预测。为了提高光伏发电系统的稳定性和可靠性,需要对其进行准确的功率预测。高斯过程回归(GPR...
高光谱和多光谱数据融合是遥感图像处理领域的重要研究方向之一,它可以有效地提高图像的空间分辨率和光谱分辨率,从而获得更加丰富的信息。非负矩阵分解 (NMF) 是一种有效的降维和特征提取方法,近年来被广泛应用于...
低照度图像增强在许多领域都至关重要,例如医学图像处理、安全监控和烟草异物剔除等。同态滤波作为一种有效的图像增强技术,能够有效地去除图像中的阴影和噪声,提高图像的对比度和清晰度。本文将介绍基于同态滤波的...
图像融合是计算机视觉领域中一项重要的技术,旨在将多幅源图像融合成一幅包含更多信息、更清晰的图像。近年来,基于导向滤波的图像融合方法因其简单高效、性能优异而受到广泛关注。本文将深入探讨基于导向滤波的图像...
本文介绍了一种基于RSA算法实现的图像加密解密方法,该方法适用...该方法利用RSA算法的非对称性,将图像数据加密成密文,并使用私钥进行解密。该方法具有安全性高、效率高、易于实现等优点,可用于保护图像数据的安全。